数据挖掘与机器学习：PMMI建模（下）

作者: 潘风文、黄春芳
语言: 简体中文
出版社: 化学工业出版社
出版日期: 2020年9月2日
品牌: 化学工业出版社
纸书页数: 461页
电子书格式: epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小: 7227 KB
下载次数: 2835
更新日期: 2023-04-07
运行环境: PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板

内容简介

本书详细描述了PMML规范（Ver4.3）所支持的8种模型：神经网络模型、决策树模型、规则集模型、序列模型、评分卡模型、支持向量机模型、时间序列模型和聚合模型。全书不是简单地介绍PMML语法，而是融合各种挖掘模型基础知识和算法知识，告诉开发者如何融会贯通地掌握、使用PMML语言，不仅能够学习到标准的PMML模型表达方式，而且能学习机器学习模型的丰富知识，从而熟练地把PMML语言应用到自己的项目实践中。本书可供从事数据挖掘（机器学习）、人工智能系统开发的软件开发者和爱好者学习使用，也可以作为高等院校大数据和人工智能等相关专业的教材。

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编辑推荐

本书是当前国内独一关于数据挖掘和机器学习语言PMML的图书。潘风文博士具有大数据领域二十多年的丰富经验，取得诸多成果，本书是作者长期研发经验的积累结晶。

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