数据密集型计算和模型/大数据技术与应用

数据密集型计算和模型/大数据技术与应用

作者
童维勤、朱扬勇、吴俊伟
语言
简体中文
出版社
上海科学技术出版社 版次：第 第1版 版
出版日期
2015年8月30日
品牌
上海科学技术出版社
纸书页数
221页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
29901 KB
下载次数
4887
更新日期
2023-08-15
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介

童维勤、黄林鹏、朱扬勇、吴俊伟编著的《数据密集型计算和模型/大数据技术与应用》涵盖了数据密集型计算的体系结构、计算模型和编程方法，内容系统全面，着重介绍原理和方法，并配以图片，便于读者理解。本书共分7章，第1章介绍数据密集型计算的概况，及其与高性能计算和云计算的异同、应用领域以及面临的挑战；第2章介绍海量数据时代的计算机组织体系和技术；第3章介绍内存计算组织体系和技术；第4章～第6章介绍几个常见的计算模型，如MapReduce模型、BSP模型和Dryad模型等；第7章综合介绍一些专门领域的计算模型，如All—Pairs模型等。 本书主要读者对象是信息技术领域的从业者以及广大的计算机学科及其相关学科的师生。

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