数据科学：理论、方法与R语言实践 (数据科学与工程技术丛书)

数据科学：理论、方法与R语言实践 (数据科学与工程技术丛书)

作者
朱梅尔(Zumel N.)、芒特(Mount J.)、于戈等
语言
简体中文
出版社
机械工业出版社 版次：第1版
出版日期
2016年3月1日
品牌
北京华章图文信息有限公司
纸书页数
321页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
93922 KB
下载次数
8203
更新日期
2023-04-15
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
下载地址
内容简介

本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法，也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外，还讨论了文档编制和结果部署，以及如何向组织内不同的受众展现项目结果。本书适合作为高等院校高年级本科生和研究生及从事数据管理与分析的工程技术人员的主要参考书。

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