数据科学导论：Python语言（原书第3版） (数据科学与工程技术丛书)
- 作者
- 阿尔贝托·博斯凯蒂、卢卡·马萨罗、于俊伟
- 语言
- 简体中文
- 出版社
- 机械工业出版社 版次：第1版
- 出版日期
- 2020年2月1日
- 品牌
- 北京华章图文信息有限公司
- 纸书页数
- 555页
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 文件大小
- 63055 KB
- 下载次数
- 1330
- 更新日期
- 2023-04-15
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
本书首先介绍了如何在最新版Python 3.6中安装基本的数据科学工具箱，本书采用单源方法（这意味着本书代码也可以在Python 2.7上重用）。接着，将引导你进入完整的数据改写和预处理阶段，主要阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换、修复等关键数据科学活动。最后，本书将完成数据科学精要的概述，介绍主要的机器学习算法、图分析技术、所有可视化工具和部署工具，其中可视化工具更易于向数据科学专家或商业用户展示数据处理结果。
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