本书介绍了进行数据科学分析和开发的所有关键要点,包括Python软件及相关工具包的安装和使用;不仅包含数据加载、运算和改写等基本数据准备过程,还有特征选择、维数约简等高级数据操作方法;建立了由训练、验证、测试等过程组成的数据科学流程,结合示例深入浅出地讲解了多种机器学习算法;介绍了基于图模型的社会网络创建、分析和处理方法;最后是数据分析结果的可视化及相关工具使用方法的介绍。
数据科学导论:Python语言实现 (数据科学与工程技术丛书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。