本书不会教你如何开发Spark应用程序,只是用一些经典例子演示。本书简单介绍Hadoop MapReduce、Hadoop YARN、Mesos、Tachyon、ZooKeeper、HDFS、Amazon S3,但不会过多介绍这些框架的使用,因为市场上已经有丰富的这类书籍供读者挑选。本书也不会过多介绍Scala、Java、Shell的语法,读者可以在市场上选择适合自己的书籍阅读。本书最后还添加了几个附录,包括:附录A介绍的Spark中最常用的工具类Utils;附录B是Akka的简介与工具类AkkaUtils的介绍;附录C为Jetty的简介和工具类JettyUtils的介绍;附录D为Metrics库的简介和测量容器MetricRegistry的介绍;附录E演示了Hadoop1.0版本中的word count例子;附录F介绍了工具类CommandUtils的常用方法;附录G是关于Netty的简介和工具类NettyUtils的介绍;附录H列举了笔者编译Spark源码时遇到的问题及解决办法。
深入理解Spark:核心思想与源码分析 (大数据技术丛书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。