本书理论知识体系完备,由浅入深,系统性地介绍了深度学习模型的发展脉络,以及模型深度设计、模型宽度设计、模型通道维度设计、残差连接设计、分组卷积设计、多尺度与非正常卷积设计、多输入网络设计、时序神经网络设计、三维卷积网络设计、动态推理模型与注意力机制设计、生成对抗网络设计等主流的深度学习模型设计思想。同时,本书为各模型设计思想提供了大量的实例,供读者实战演练。
深度学习之模型设计:核心算法与案例实践 EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。