深度学习:语音识别技术实践

作者: 柳若边
语言: 简体中文
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2019年6月19日
品牌: 清华大学出版社
纸书页数: 355页
电子书格式: epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小: 58265 KB
下载次数: 3620
更新日期: 2023-05-11
运行环境: PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板

内容简介

语音识别已经逐渐进入人们的日常生活。语音识别技术是涉及语言、计算机、数学等领域的交叉学科。《深度学习：语音识别技术实践》介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践，开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析，深度学习的开发环境搭建，卷积神经网络，以及语音识别中常见的语言模型——N元模型和依存模型等，让读者快速了解语音识别基础，掌握开发语音识别程序的算法。《深度学习：语音识别技术实践》从语音识别的基础开始讲起，并辅以翔实的案例，既适合需要具体实现语音识别的程序员使用，也适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读。

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