深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现

深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现

作者
红色石头
语言
简体中文
出版社
清华大学出版社 版次：第1版
出版日期
2020年1月1日
品牌
清华大学出版社
纸书页数
258页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
26564 KB
下载次数
1299
更新日期
2023-04-19
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
下载地址
内容简介

本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手，详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持，详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧，给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时，也介绍了典型的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。除了介绍理论基础外，本书以Python为基础，详细介绍了如今主流的深度学习框架PyTorch和TensorFlow，并分别使用这两种框架来构建相应的项目，帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。

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