本书主要讲述了深度学习中的重要概念和技术,并展示了如何使用TensorFlow实现高级机器学习算法和神经网络。本书首先介绍了数据科学和机器学习中的基本概念,然后讲述如何使用TensorFlow训练深度学习模型,以及如何通过训练深度前馈神经网络对数字进行分类,如何通过深度学习架构解决计算机视觉、语言处理、语义分析等方面的实际问题,最后讨论了高级的深度学习模型,如生成对抗网络及其应用。
深度学习案例精粹(异步图书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
艾哈迈德·曼肖伊(Ahmed Menshawy)是爱尔兰都柏林三一学院的研究工程师。他在机器学习和自然语言处理领域拥有超过5年的工作经验,并拥有计算机科学硕士学位。他曾在埃及开罗阿勒旺大学(Helwan University)计算机科学系做教学助理,负责机器学习和自然语言处理课程,如机器学习、图像处理等,并参与设计了阿拉伯文字到语音的系统。此外,他还是埃及的IST Networks工业研发实验室的机器学习专家。