深度卷积网络：原理与实践 (智能系统与技术丛书)
- 作者
- 彭博
- 语言
- 简体中文
- 出版社
- 机械工业出版社
- 出版日期
- 2018年5月11日
- 品牌
- 北京华章图文信息有限公司
- 纸书页数
- 611页
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 文件大小
- 105255 KB
- 下载次数
- 5141
- 更新日期
- 2021-12-08
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
深度卷积网络（DCNN）是目前十分流行的深度神经网络架构，它的构造清晰直观，效果引人入胜，在图像、视频、语音、语言领域都有广泛应用。本书以AI领域最新的技术研究和和实践为基础，从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细地讲解。以实战为导向，深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节，为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱，让读者了解AI的“思考过程”，以及与人类思维的相同和不同之处。
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