设备健康监测与故障诊断

本书介绍了机械设备健康监测与故障诊断的内涵、外延、主要理论基础、实施的主要技术、发展历史、现状及趋势。在介绍故障的定义、故障的机理、故障的模式、故障迹象等基础上，详细阐述信号的种类、信号的获得、信号的分析等。介绍了振动监测、温度监测技术、无损监测技术、油污染分析技术等的内涵及应用。叙述了滚动轴承和滑动轴承的健康监测与故障诊断、齿轮箱的健康监测与故障诊断、转子动力学基础、不平衡、不对中、轴弯曲、摩擦、松动等典型的故障诊断以及往复机械的健康监测与故障诊断，并通过具体的案例进行分析。最后介绍在线监测系统的主要组成部分、功能、监测系统、故障库、专家系统、远程诊断、虚拟诊断及具体应用，案例分析。

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周邵萍，华东理工大学，前分党委书记，教授， 主要从事机械设备的振动监测与故障诊断的研究。主持了广东省教育部产学研结合项目“中央空调的振动噪音与应力疲劳研究”。作为子课题方向负责人还参加了国家“863”重点项目“极条件下承压设备的设计、制造及维护”的研究。2011年获得国家自然科学基金项目“核电管线基于振动的损伤识别与监测方法研究”，主持了上海石化、上海电气集团、胜利油田、洛阳石化、宝钢股份等诸多企业的项目，为企业解决了大量的机组与管道振动的难题，保障了机组和管道的安全，获得企业的高度评价。 在教学上从事过程流体机械、机械设备状态监测与故障诊断等本科生和研究生课程。获得国学教学成果奖二等奖、上海市教学成果一等奖、国家宝钢教育奖。