商战数据挖掘：你需要了解的数据科学与分析思维（图灵图书）

数据挖掘是现代企业从数据中提取有用信息、获取竞争优势的重要方法。针对数据科学的这一商业应用，本书进行了深入解读，不仅详细介绍了数据挖掘的环节、常用分析技术和基本模型，还提供了数据科学解决方案的提案示例和评估指南。同时，为了便于读者理解，本书不仅分析了大量商业示例，在业务情景下阐释数据挖掘的基本概念和原理，还使用大量图表辅助解释数学细节。因此，读者无需专业数学背景即可阅读本书。

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福斯特·普罗沃斯特（Foster Provost） 纽约大学斯特恩商学院教授，教授商业分析、数据科学与MBA课程。他曾是Verizon公司研究型数据科学家，参与创建过多家成功的数据科学驱动企业。 汤姆·福西特（Tom Fawcett） 机器学习博士，Data Science LLC首席数据科学家，从事应用机器学习研究和数据挖掘20余年，发表过大量机器学习文章。

“对于每一个真诚拥抱大数据机遇的人来说，这都是一本必读之书。” ——Craig Vaughan，SAP全球副总裁 “这本书与众不同，因为它没有详解算法，而是帮读者理解数据科学背后的基本概念，最重要的是，它指导读者如何着手解决问题并取得成功。无论是想综合了解数据科学的普通人，还是需要学习基础知识的数据科学从业者，都要读一读这本书。” ——Chris Volinsky，AT&T实验室统计研究主管 “这本书远不止是数据分析入门书，对所有需要做出数据驱动型决策的人来说，这本书不容错过。” ——Tom Phillips，Dstillery首席执行官，Google搜索和分析前主管 “这是一本通俗易懂的入门读物，既能帮助商务人士更好地领会数据科学家所用的概念、工具和技术，又能帮助数据科学家更好地理解其解决方案所应用的商业背景。” ——Joe McCarthy，Atigeo分析与数据科学主管