深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战（聚焦人脸图像处理的核心技术与典型应用场景，详解人脸图像处理的核心算法与八大经典案例，业内4位大咖力荐）
- 作者
- 言有三
- 语言
- 简体中文
- 出版社
- 机械工业出版社 版次：第 1 版
- 出版日期
- 2020年7月1日
- 品牌
- 北京华章图文信息有限公司
- 纸书页数
- 258页
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 文件大小
- 9455 KB
- 下载次数
- 7610
- 更新日期
- 2023-05-17
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
本书由浅入深、全面系统地介绍人脸图像的各个研究方向和应用场景，包括但不限于基于深度学习的各个方向的核心技术。本书理论体系完备，讲解时提供大量实例，可供读者实战演练。本书涵盖的内容非常广泛，从基本的人脸数据集发展历史和人脸检测开始，分别讲述在此基础上进行的人脸图像处理的相关技术与应用，涉及身份识别、安全认证、人机交互和娱乐社交等领域。本书共11章，涵盖的主要内容有人脸图像与特征基础、深度学习基础、人脸数据集、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别、人脸属性分割、人脸美颜与美妆、人脸三维重建及人脸属性编辑。本书适合计算机视觉领域的初学者及所有在人脸图像算法领域想要有所提高的工程技术人员、学生和教职工阅读。读者既可以将本书作为核心算法书籍学习理论知识，也可以将本书作为工程参考手册查阅相关技术。
深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战（聚焦人脸图像处理的核心技术与典型应用场景，详解人脸图像处理的核心算法与八大经典案例，业内4位大咖力荐） EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
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