《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python 的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序数据处理,介绍深度学习中的重要技术,包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实,结合大量示意图和Python代码,按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程,基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题,使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。
深度学习进阶:自然语言处理(畅销书《深度学习入门:基于Python的理论与实现》续作,轻松入门自然语言处理)(图灵图书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
斋藤康毅(作者) 1984年生于日本长崎县,东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。目前在某企业从事人工智能相关的研究和开发工作。著有《深度学习入门:基于Python的理论与实现》,同时也是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。 陆宇杰(译者) 长期从事自然语言处理、知识图谱、深度学习相关的研究和开发工作。译有《深度学习入门:基于Python的理论与实现》。