深度学习：卷积神经网络技术与实践（打破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解进一步加深对理论基础的理解。） (智能系统与技术丛书)

作者: 高敬鹏
语言: 简体中文
出版社: 机械工业出版社版次：第 1 版
出版日期: 2020年6月1日
品牌: 北京华章图文信息有限公司
电子书格式: epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小: 17010 KB
下载次数: 7074
更新日期: 2023-05-17
运行环境: PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板

内容简介

本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅入深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其最大的特点就是打破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解进一步加深对理论基础的理解。

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