本书共分为四篇,即深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习和深度强化学习的应用,内容由浅入深、通俗易懂,涵盖近几年最经典、最前沿的技术进展。特别是书中详细介绍了每一种算法的代码原型实现,做到了理论与实践相结合,让读者学有所得、学有所用。目录:前言致谢数学符号第一篇 深度强化学习 第1章 深度强化学习基础 第2章 深度强化学习算法 第3章 分布式深度强化学习第二篇 多智能体深度强化学习 第4章 多智能体深度强化学习基础 第5章 多智能体深度强化学习算法第三篇 多任务深度强化学习 第6章 多任务深度强化学习基础 第7章 多任务深度强化学习算法第四篇 深度强化学习的应用 第8章 游戏 第9章 机器人控制 第10章 计算机视觉 第11章 自然语言处理缩写参照表常用词中英文对照参考文献
深度强化学习:学术前沿与实战应用(着重介绍深度强化学习的学术界前沿进展与核心代码分析) (智能科学与技术丛书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。