人工智能技术

本书是人工智能技术的通识读本，全面展示人工智能技术的理论框架和应用价值，主要内容包括：人工智能的概况和发展历史，作为目前人工智能主流技术的深度学习及其基础神经网络技术，以及在人工智能技术发展过程中发挥了重要作用的人工智能方法，如专家系统、模糊技术、粗糙集、遗传算法和其他生物技术方法等。本书主要面向非信息学科的大学生和研究生，为他们学习人工智能技术提供教学参考，也为他们今后继续在人工智能技术领域深入研学提供基础；同时本书也面向有一定教育背景的广大普通读者，力图为他们掀开门扉，一窥人工智能的神秘而有趣的世界。

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1、人工智能技术通识读本。2、系统阐述人工智能的基本原理、实现技术及其应用。3、全面反映国内外人工智能研究领域的新进展和发展方向。 4、从“流派学”角度进行阐述，是本书区别于其他同类书的一大特色。本书主要介绍了人工智能的符号主义流派、人工智能的行为主义流派、人工神经网络—人工智能的结构主义流派、深度学习和人工智能技术展望等内容。本书使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造方法有一个比较清楚的认识，对人工智能研究领域里的新成果有所了解。