本书以现阶段智能汽车驾驶人驾驶行为特性为基础,通过纵横向驾驶行为模型对行车安全需求进行阐释,运用静态驾驶模拟、实车在途测试、用户问卷访谈等主客观实验手段,对特定场景下的驾驶人认知、操纵、以及人机交互行为进行分析,提出保障智能汽车驾驶行为安全的策略方法。本书可作为高等学校相关专业研究生教材或科研、教学参考用书目,也可作为广大围绕驾驶安全开展相关研究人员的重要参考用书。
读者对象:
本书可作为高等院校相关专业研究生教材或教学参考书,也可作为广大围绕驾驶安全展开相关研究人员的参考用书。
人车路系统驾驶行为分析与安全支持 EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
蒋晓蓓,北京理工大学机械与车辆学院,讲师,长期从事驾驶辅助与交通安全的基础理论和工程应用研究。主要研究方向有:人车系统微观行为建模与险态辨识方法、人车路系统定量风险评价与安全控制策略、面向车载支持的数字驾驶特征识别与人车安全交互理论。
1.内容全面,系统性强。全书运用多种主客观实验,针对不同场景下的驾驶行为进行建模分析。2.内容新颖。本书专门以现阶段智能汽车驾驶人特性为基础展开实验,直观地反应现阶段该领域研究的近期发展。3.可作为高校教材和科研参考书使用。