R语言具有上手快、效率高的特点,它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一,也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测,兼具效率和价值的双重属性,这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。第1部分讲预测基础,主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价,读者通过这部分内容的学习,可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路;第二部分讲预测算法,该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法,内容比较有难度,需要细心体会;第三部分讲预测案例,包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例,读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后,能够将本书的精要融会贯通,进一步在工作和学习实践中提炼价值。海报:
R语言预测实战 (CDA数据分析师系列丛书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。