Python数据预处理技术与实践

Python数据预处理技术与实践

作者
白宁超、唐聃、文俊
语言
简体中文
出版社
清华大学出版社 版次：第1版
出版日期
2019年12月1日
品牌
清华大学出版社
纸书页数
330页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
87446 KB
下载次数
5039
更新日期
2023-04-18
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介

数据预处理在大数据和人工智能方面有着广泛的应用,本书结合理论和工程应用循序渐进地介绍数据预处理技术，内容包括：网络爬虫、数据采集与存储、python数据处理库、信息格式化抽取、数据清洗、数据集成、特征向量化、特征降维、可视化技术、数据预处理在实际项目中的应用及其深度学习技术进行数据预处理。本书的特点是示例代码丰富，实用性和系统性较强，适合于大数据从业者、AI技术开发人员、培训机构及大专院校相关专业的教学参考书。

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