Python数据挖掘入门与实践（第2版）（图灵图书）

作者: 罗伯特·莱顿
语言: 简体中文
出版社: 人民邮电出版社有限公司版次：第2版
出版日期: 2020年3月1日
品牌: 图灵社区
纸书页数: 350页
电子书格式: epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小: 6230 KB
下载次数: 1584
更新日期: 2023-05-20
运行环境: PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板

内容简介

本书以实践为宗旨，对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例，并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中，本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法；在额外活动中，本书为深入了解数据挖掘指明了方向。本书适合希望应用Python进行数据挖掘的程序员阅读。

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作者简介

罗伯特·莱顿（Robert Layton）数据科学家，计算机科学博士，网络犯罪问题和文本分析方面的专家。拥有多年Python编程经验，参与开发过scikit-learn库等众多开源软件，曾担任2014年“谷歌编程之夏”项目导师，也曾多次在PyCon Au上做报告。他创立了数据挖掘咨询公司DataPipeline，以及为创业公司提供技术咨询和支持的Eurekative公司，还运营着LearningTensorFlow 网站。

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