Python深度学习与项目实战

本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目，系统讲述深度学习技术，可操作性强。

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周北，重庆韬翔网络科技有限公司总裁，悉尼大学研究生，人工智能领域资深技术专家，自2018年被任命为韬翔科技董事长以来，主要负责公司亚太地区与欧洲事业群的管理，曾任职于悉尼大学并担任计算机科学学院科研助理的工作。他具有信息技术和信息技术管理专业的双学位，是上海企觉有限公司首席技术顾问，擅长机器学习、深度学习、Python、Java等技术。

本书对深度学习进行了十分细致的讲解（基于Python语言），包含从深度学习基础到领域前沿的知识。尤其在第10章中，作者通过直观、新颖、易于理解的方式对深度强化学习的内容进行了讲解，使读者能够掌握深度学习的精髓。其中《月球登陆》这个游戏是一个很好的实战项目案例。强烈推荐本书！ -- 伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis教授 本书将深度学习的重要的概念、算法与实际项目进行了融会贯通，这是一本非常实用的并且可以让读者全面掌握深度学习核心内容的图书。 -- 悉尼大学计算机科学学院Basem Suleiman教师 这是一本很容易上手的关于深度学习的图书。本书包含了从基础的线性回归模型到高级复杂的模型（如GAN等）的知识。本书对初学者与领域专家都会有帮助，通过学习书中大量的概念与实际案例，读者可以轻松、全面地掌握大量关于深度学习的知识。 --悉尼大学计算机科学学院Johan Alibasa博士