Python金融数据分析与挖掘实战

Python金融数据分析与挖掘实战

作者
黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安
语言
简体中文
出版社
人民邮电出版社有限公司 版次:第1版
出版日期
2020年1月1日
品牌
财经教育出版分社
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
68746 KB
下载次数
4309
更新日期
2023-04-21
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介

本书从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 全书分三篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合应用案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。本书将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,将理论与实践相结合,适合作为数学、计算机、经济管理专业的本科生和大专生的教材,也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考用书。

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作者简介

黄恒秋 2011.7-2014.6 就职于深圳市国泰安信息技术有限公司,从事CSMAR数据库分析师、软件策划及设计相关工作 2014.9-今 广西民族师范学院数学与计算机科学学院专任教师,从事数据分析与挖掘、数学建模、Python语言、MATLAB语言、高等数学相关课程教学工作。

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