Python无监督学习（拥抱机器学习，用Python实现无监督学习算法，构建高效且实用的解决方案。）

机器学习是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式，是数据科学的一个重要分支，常用于数据挖掘领域，通过构建模型来为业务决策提供依据。 本书通过Python语言讲解无监督学习，全书内容包括10章，前面9章由浅入深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、高级聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射，第10章以问题解答的形式对前面9章涉及的问题给出了解决方案。 本书适合数据科学家、机器学习从业者和普通的软件开发人员阅读，通过学习本书介绍的无监督学习理论和Python编程方法，读者能够在业务实践中获得有价值的参考。

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朱塞佩·博纳科尔索（Giuseppe Bonaccorso）是人工智能、数据科学和机器学习领域的资深从业人员。他曾参与了不同业务环境下的解决方案设计、管理和交付。他于2005年在意大利的卡塔尼亚大学（University of Catania）获得电子工程学硕士学位，并继续在意大利罗马第二大学（University of Rome Tor Vergata）和英国埃塞克斯大学（University of Essex）学习。他的兴趣主要包括机器/深度学习、强化学习、大数据，以及受生物启发的自适应系统、神经科学和自然语言处理等。