Python计算机视觉和自然语言处理（用Python学习自然语言处理和计算机视觉技术，用ROS开发智能的机器人系统）

机器人是人工智能时代的重要产物，为人类的工作和生活提供了非常多的助力。对于智能机器人而言，视觉识别能力和对话能力是非常重要的两个方面，本书就是基于这两个技术展开介绍，并通过一系列的编程案例和实践项目，引导读者高效掌握机器人的开发技巧。 本书基于Python语言进行讲解，结合机器人操作系统（ROS）平台给出了丰富多样的机器人开发方案。本书立足于机器人的视觉和语言处理，通过OpenCV、自然语言处理、循环神经网络、卷积神经网络等技术提高机器人的视觉识别能力和对话能力。全书包括多个练习和项目，通过知识点和编程实践相结合的方式，快速带领读者掌握实用的机器人开发技术。 本书适合机器人或智能软硬件研发领域的工程师阅读，也适合高校人工智能相关专业的师生阅读。

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阿尔瓦罗·莫雷纳·阿尔贝罗拉（álvaro Morena Alberola）是一名热爱机器人学和人工智能的计算机工程师，目前从事软件开发工作。álvaro对基于人工视觉的人工智能（AI）核心部分非常感兴趣，并且喜欢尝试新技术和先进的工具。对他来说，机器人可以让人类的生活更轻松，并且可以帮助人们完成他们自己无法完成的任务。 贡萨洛·莫利纳·加列戈（Gonzalo Molina Gallego）是一名计算机科学专业的硕士，主修人工智能和自然语言处理。他构建过基于文本的对话系统和对话代理，擅长提供方法论层面的建议。目前，他致力于研究跨领域对话系统方向的新技术。Gonzalo认为，未来的用户界面是基于对话的。 乌奈·加雷·马埃斯特雷（Unai Garay Maestre）是一名计算机科学专业的硕士，主修人工智能和计算机视觉。在为2018年的CIARP大会贡献的一篇论文中，他提出了一种使用变分自编码器进行数据增强的新方法。他同时是一名机器学习工程师，使用深度神经网络处理图像。