MATLAB建模与仿真实用教程

《MATLAB建模与仿真实用教程》对MATLAB进行了详细的介绍和讲解，力争做到深入浅出，并配有大量实例，使读者能够达到零起点入门和快速提高的目的。《MATLAB建模与仿真实用教程》主要内容包括MATLAB建模基础、MATLAB数值与符号计算、MATLAB程序设计、图形图像、Simulink建模与仿真、科学计算、通信系统建模与仿真、自动控制系统建模与仿真、蚁群算法建模与仿真及神经网络建模与仿真。《MATLAB建模与仿真实用教程》可作为高等院校的理工科学生的专业教材，也可以作为科研技术人员的参考书。前言第1章MATLAB建模基础1.1 MATLAB简介1.1.1 MATLAB的安装1.1.2 MATLAB通用命令1.1.3 MATLAB应用窗口简介1.2 MATLAB数学建模概述1.2.1建模方法和基本步骤1.2.2建模的意义1.2.3数学模型的特点1.2.4数学模型的分类1.3数学建模函数及应用1.3.1数学建模基本函数1.3.2数学建模应用1.4 MATLAB外部接口1.4.1数据文件1.4.2 MATLAB和Word的混合使用1.4.3 MATLAB和Excel的混合使用1.5本章小结1.6习题第2章MATLAB数值与符号计算2.1数据类型2.1.1字符串类型2.1.2数值类型2.1.3函数句柄2.1.4逻辑类型2.1.5结构类型2.1.6细胞数组类型2.2数组2.2.1数组的创建2.2.2数组操作2.3矩阵2.3.1矩阵的创建2.3.2矩阵运算2.3.3稀疏矩阵及其运算2.4多项式2.4.1多项式的创建和操作2.4.2多项式运算2.5符号运算2.5.1符号对象的创建2.5.2符号运算中的运算符2.5.3符号运算的精度2.6符号表达式运算2.6.1数值转换2.6.2变量替换2.6.3化简与格式化2.7符号矩阵的计算2.7.1基本算术运算2.7.2线性代数运算2.8本章小结2.9习题第3章MATLAB程序设计3.1 M文件概述3.1.1M文件的创建与打开3.1.2 M文件的基本内容3.1.3 M文件的保存与调用3.2 M文件的分类3.2.1脚本文件3.2.2函数文件3.2.3P码文件3.3函数类型3.3.1主函数3.3.2子函数3.3.3私有函数3.3.4嵌套函数3.3.5重载函数3.4程序流程控制3.4.1顺序结构3.4.2分支结构3.4.3循环结构3.4.4其他流程控制结构3.5 M文件调试3.5.1 M文件出错信息3.5.2 M文件调试方法3.6本章小结3.7习题第4章图形图像4.1二维图形4.1.1基本绘图函数4.1.2特殊函数4.2三维图形4.2.1基本绘图函数4.2.2特殊函数4.3图形处理技术4.3.1坐标轴调整4.3.2图注及其他文字标示4.3.3颜色控制4.3.4图形控制4.3.5网格控制4.3.6图形窗口的分割4.4图形窗口的创建与控制4.4.1图形窗口的创建4.4.2图形窗口的常用属性4.5图形文件操作4.5.1图形文件的保存和打开4.5.2图形文件的导出4.6图像文件操作4.6.1图像文件的打开和保存4.6.2图像文件的读取和显示4.7图像分析4.7.1像素及其处理4.7.2常用函数4.8本章小结4.9习题第5章Simulink建模与仿真5.1Simulink简介5.1.1Simulink工作窗口5.1.2Simulink 建模原理5.2 Simulink建模的基本步骤5.2.1创建模型5.2.2模块操作5.2.3仿真参数的配置5.3模型的运行及调试5.3.1过零检测和代数环5.3.2运行5.3.3调试5.4子系统及其封装5.4.1子系统的创建5.4.2子系统的封装5.5 S-函数5.5.1 S-函数的基本概念5.5.2 S-函数的工作原理5.5.3 S-函数模板5.5.4创建S-函数5.6建模与仿真分析实例5.6.1简单连续系统的建模与仿真5.6.2简单离散系统的建模与仿真5.7本章小结5.8习题第6章科学计算6.1方程求解6.1.1线性方程组求解6.1.2非线性方程（组）求解6.1.3常微分方程求解6.2数据统计处理6.2.1随机数6.2.2最大值和最小值6.2.3求和与求积6.2.4平均值和中值6.2.5标准差和方差6.2.6协方差和相关系数6.2.7排序6.3常用数据插值方法6.3.1一维插值6.3.2二维插值6.3.3三维插值6.3.4样条插值6.3.5拉格朗日插值6.4常用数据拟合方法 6.4.1多项式拟合6.4.2正交最小二乘拟合6.4.3曲线拟合工具箱6.5本章小结6.6习题第7章通信系统建模与仿真7.1通信系统概述7.1.1通信系统的组成7.1.2通信系统的分类7.1.3通信系统模型的分类7.2通信系统建模7.2.1信源编码与信源译码7.2.2调制与解调分析7.2.3通信系统主要的性能指标7.3通信系统仿真 7.3.1通信系统仿真的相关概念7.3.2滤波器的模型分析7.3.3仿真数据的处理7.4模拟和数字通信系统的建模与仿真7.4.1通信系统基本模型分析7.4.2模拟通信系统的建模与仿真分析7.4.3数字通信系统的建模与仿真分析7.5本章小结7.6习题第8章自动控制系统建模与仿真8.1自动控制系统概述8.1.1自动控制系统的基本形式及特点8.1.2自动控制系统的分类8.1.3自动控制系统的标准及评价8.2基于MATLAB的自动控制系统数学建模8.2.1自动控制系统的传递函数模型8.2.2自动控制系统的零极点函数模型8.2.3自动控制系统的状态空间函数模型8.2.4系统模型之间的转换8.3自动控制系统的稳定性分析8.3.1MATLAB直接判定8.3.2MATLAB图形化判定8.3.3稳定性判定8.4自动控制系统的时域分析8.4.1典型输入信号8.4.2动态性能指标8.4.3稳态性能指标8.4.4MATLAB时域响应仿真的典型函数应用8.5本章小结8.6习题第9章蚁群算法建模与仿真9.1蚁群算法简介9.1.1蚁群算法的基本原理9.1.2蚁群智能9.1.3蚁群基本习性9.1.4群体迷失现象9.1.5问题空间的描述9.2蚁群算法的数学模型分析9.2.1蚁群算法基本数学模型简介9.2.2蚁群算法的数学模型建模9.2.3蚁群算法的实现步骤9.2.4蚁群算法的MATLAB验证9.3旅行商问题的蚁群算法建模求解9.3.1问题描述与算法思想9.3.2实现过程9.3.3算法验证及结论9.4本章小结9.5习题第10章神经网络建模与仿真10.1神经网络概述10.1.1生物意义上的神经元10.1.2神经网络研究现状10.2人工神经网络结构10.2.1神经网络的基本功能与特征10.2.2神经网络的数学建模10.2.3人工神经网络的典型结构10.3人工神经网络的学习方式和规则10.3.1人工神经网络的运作过程10.3.2基本的神经网络学习规则10.4BP神经网络设计与仿真10.4.1BP神经网络的MATLAB实现10.4.2BP神经网络算法实例10.5本章小结10.6习题

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