还在苦苦寻觅用python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?《利用python进行数据分析》含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种python库(包括numpy、pandas、matplotlib以及ipython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。由于作者wes mckinney是pandas库的主要作者,所以本书也可以作为利用python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触python的分析人员以及刚刚接触科学计算的python程序员。·将ipython这个交互式shell作为你的首要开发环境。·学习numpy(numerical python)的基础和高级知识。·从pandas库的数据分析工具开始。·利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。·利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。·利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。·处理各种各样的时间序列数据。·通过详细的案例学习如何解决web分析、社会科学、金融学以及经济学等领域的问题。
利用Python进行数据分析 (O'Reilly精品图书系列) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。