利用Python进行数据分析 (O'Reilly精品图书系列)

利用Python进行数据分析 (O'Reilly精品图书系列)

作者
Wes McKinney、唐学韬
语言
简体中文
出版社
机械工业出版社 版次：第1版
出版日期
2013年10月30日
品牌
北京华章图文信息有限公司
纸书页数
451页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
45762 KB
下载次数
2754
更新日期
2023-04-24
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
下载地址
内容简介

还在苦苦寻觅用python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？《利用python进行数据分析》含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种python库（包括numpy、pandas、matplotlib以及ipython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。由于作者wes mckinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触python的分析人员以及刚刚接触科学计算的python程序员。·将ipython这个交互式shell作为你的首要开发环境。·学习numpy（numerical python）的基础和高级知识。·从pandas库的数据分析工具开始。·利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。·利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。·利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。·处理各种各样的时间序列数据。·通过详细的案例学习如何解决web分析、社会科学、金融学以及经济学等领域的问题。

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