空间信息智能处理

空间信息智能处理是在信息科学和空间信息技术发展的支持下，以地球表层系统为研究对象，以地球系统科学、信息论、控制论、系统论和人工智能的基本理论为指导，运用多空间信息技术和数字信息技术，来获取、存储、处理、分析、显示、表达和传输反映空间分布特征、具有时空尺度概念和空间定位含义的空间信息，以研究和揭示地球表层系统各组成部分之间的相互作用、时空特征和变化规律，为全球变化和区域可持续发展研究服务。本书介绍了空间认知理论以及地球空间信息科学相关背景知识；从人工智能时代必须对空间信息进行智能处理的必要性、重要性和紧迫性出发，全面阐述了模式识别、专家系统、模糊理论、人工神经网络、优化算法、多源空间信息融合、大数据等多个技术理论基础，详细探讨了已有技术在空间信息智能处理中的典型应用实例。本书可作为高等院校遥感、地理信息科学等相关专业空间信息智能处理课程的教材或教学参考书，也可供计算机、自动化、人工智能、智慧城市等专业的高校师生阅读、技术管理人员参考使用。

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北京大学地球与空间科学学院副院长，副教授、主要从事智能交通、物联网应用、导航与控制、智慧城市以及空间信息智能处理等方面的教学与科研工作，

本书介绍了空间认知理论以及地球空间信息科学相关背景知识；从人工智能时代必须对空间信息进行智能处理的必要性、重要性和紧迫性出发，全面阐述了模式识别、专家系统、模糊理论、人工神经网络、优化算法、多源空间信息融合、大数据等多个技术理论基础，详细探讨了已有技术在空间信息智能处理中的典型应用实例。本书可作为高等院校遥感、地理信息科学等相关专业空间信息智能处理课程的教材或教学参考书，也可供计算机、自动化、人工智能、智慧城市等专业的高校师生以及技术管理人员参考使用，也可作为职业培训用书。