基于衔接特征的英语学习者书面语语篇连贯自动评价研究 (大数据视野下的外语与外语学习研究系列丛书)

本书的结构如下：开篇为绪论，主要介绍本研究的目的、理论及实践意义，并对研究步骤与流程做简要概述。第一章和第二章是文献综述。第一章主要对国内外近四十年来有关语篇连贯的研究从研究范式与研究方法两个方面进行综述，重点对van Dijk的宏观结构理论和Hoey的词汇衔接理论进行介绍。前者为本研究的理论基础，为我们进行连贯研究提供了理论框架；后者为本研究提供了连贯研究的操作原则。第二章从作文自动评分、语篇连贯性的测量两个方面对国内外书面语语篇质量评价文献进行述评，之后提出本研究对于语篇连贯的认识、所持基本观点以及评价语篇连贯性采用的方法。第三章与第四章主要报告了本书采用的研究方法。第三章介绍本研究的数据准备情况，包括使用的语料，人工评分标准、过程、结果信度以及训练集与验证集的形成过程等。第四章提出了本研究要解决的研究问题，并介绍所使用的研究工具、语篇连贯性特征的提取方法及过程、数据分析方法与研究流程等。其中专门设立一节内容重点对WordNet语义知识库进行介绍，内容包括该数据库的设计原理、库中主要语义关系以及在本研究中的应用方法等。第五章报告了各种变量与语篇连贯性的相关分析过程及结果，之后根据相关分析结果确定语篇整体连贯性与语篇局部连贯性预测因子。所有预测因子将作为自变量进入多元回归分析。第六章详细介绍学习者书面语语篇整体连贯与局部连贯两个评价模型的构建情况，包括模型的拟合度、方差检验与t检验结果等。之后从人工评分与机器评分之间的相关性以及二者的绝对一致性和相对一致性两个方面详细报告评价模型的验证过程以及最后的验证结果。第七章是本书的总结部分，重点总结了本研究的主要发现及研究的理论价值和实践意义，并分析研究存在的不足之处。之后探讨了今后可供拓展的研究方向。

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