基于数据科学的恶意软件分析（系统介绍如何利用数据科学方法分析恶意软件，帮助你从理论走向实际，曹建农、肖新光、周鸿祎、薛峰鼎力推荐） (网络空间安全技术丛书)
- 作者
- 约书亚·萨克斯、希拉里·桑德斯、何能强、严寒冰
- 语言
- 简体中文
- 出版社
- 机械工业出版社 版次：第1版
- 出版日期
- 2020年2月1日
- 品牌
- 北京华章图文信息有限公司
- 纸书页数
- 321页
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 文件大小
- 57628 KB
- 下载次数
- 6820
- 更新日期
- 2023-04-24
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
本书的第1~3章涵盖了理解本书后面讨论恶意软件数据科学技术所必需的基本逆向工程概念。第4章和第5章重点关注恶意软件的关系分析，其中包括查看恶意软件集合之间的相似性和差异性，以识别针对组织的恶意软件攻击活动。第6~9章涵盖了需要了解的关于理解、应用和实现基于机器学习恶意软件检测系统的所有内容。这些章节的内容还为将机器学习应用于其他网络安全场景提供了基础。第10~12章介绍深度学习的内容。本书的目标读者是那些有兴趣学习更多关于如何使用数据科学技术解决计算机安全问题的安全专业人士。
基于数据科学的恶意软件分析（系统介绍如何利用数据科学方法分析恶意软件，帮助你从理论走向实际，曹建农、肖新光、周鸿祎、薛峰鼎力推荐） (网络空间安全技术丛书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
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