本书开门见山,直接帮助你准备好训练高效深度学习模型的环境,以完成各种计算机视觉任务。书中介绍了常见的深度学习架构,如卷积神经网络和递归神经网络;讲述了如何利用深度学习进行图像分类、图像检索、目标检测、语义分割等内容。读完本书,你将能够开发和训练自己的深度学习模型,并用它们解决计算机视觉难题。
计算机视觉之深度学习:使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络(图灵图书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
拉贾林加帕·尚穆加马尼(Rajalingappaa Shanmugamani),目前在Kairos担任技术经理。在此之前,曾在新加坡SAP公司担任深度学习主管,也在创业公司从事过计算机视觉产品的开发和咨询工作。在同行评审的期刊和会议上多次发表文章,并在机器学习领域申请了专利。与他人合著出版了Hands-On Natural Language Processing with Python、Python Reinforcement Learning、Python: Advanced Guide to Artificial Intelligence、TensorFlow Deep Learning Projects等书。 【译者介绍】 白勇,海南大学信息科学技术学院教授、博士生导师、美国归国博士。长期从事物联网、人工智能方面的研究。已承担国家级和省部级项目10多项,发表学术论文100多篇,授权中国和美国发明专利10多项。