Jupyter数据科学实战（Jupyter数据科学手册 Jupyter数据科学初学者指南）

本书旨在成为读者进入数据科学领域的指南。全书共20章，涵盖了数据科学及其应用的各个方面，引入经典数据集将理论与实践相结合，采用Jupyter等工具，以Python语言由浅入深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容，并提供了不同的案例研究，以达到学以致用的效果。通过阅读本书，读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。 本书适合有Python或其他编程语言基础，并对数据科学感兴趣的人员阅读。

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普拉泰克·古普塔（Prateek Gupta）是一位有着超过6年工作经验的数据科学专业人士，曾在HCL、Zensar和Sapient等多家跨国IT巨头就职，其专业领域主要是寻找模式、运用先进统计方法和算法揭示隐藏的规律，力争最大限度地提高企业收入和盈利能力，并确保高效的运营管理。 他是一位具有主观能动性并且在电子商务领域颇有建树的忠实数据爱好者，还凭借自己在商品自动分类、情感分析、客户细分和推荐引擎方面的机器学习专业知识帮助了NTUC Singapore和Times Group India等多个客户。他秉持着这一理念：“当天才放弃努力时，勤奋将超越天赋”。 他感兴趣的是有关机器学习和自然语言处理在各个行业的应用的前沿研究领域。闲暇时，他喜欢通过自己的博客分享知识，并激励年轻人进入令人兴奋的数据科学世界。