机器学习算法（原书第2版）(使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用，助你夯实基础。) (智能系统与技术丛书)

机器学习算法（原书第2版）(使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用，助你夯实基础。) (智能系统与技术丛书)

作者
朱塞佩·博纳科尔索（Giuseppe Bonaccorso）、罗娜、汪文发
语言
简体中文
出版社
机械工业出版社 版次：第1版
出版日期
2020年1月1日
品牌
北京华章图文信息有限公司
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
90686 KB
下载次数
4615
更新日期
2023-04-14
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
下载地址
内容简介

本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。 在本书中，你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题，并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统，这些内容将帮助大家进行多种算法的实践。

机器学习算法（原书第2版）(使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用，助你夯实基础。) (智能系统与技术丛书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。

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