机器学习算法框架实战：Java和Python实现（以一个自研机器学习算法框架的构建为主线，首先介绍了机器学习算法的实践）
- 作者
- 麦嘉铭
- 语言
- 简体中文
- 出版社
- 机械工业出版社 版次：第 1 版
- 出版日期
- 2020年7月15日
- 品牌
- 北京华章图文信息有限公司
- 纸书页数
- 258页
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 文件大小
- 14155 KB
- 下载次数
- 8096
- 更新日期
- 2023-05-17
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
随着互联网技术的飞速发展，全球逐渐步入了大数据时代，智能化的趋势越来越明显，各行各业几乎都喊出了智能化的口号，机器学习作为人工智能的一个重要研究方向，在一定程度上成为了IT人才的必要技能。本书以一个自研机器学习算法框架的构建为主线，首先介绍了机器学习的相关概念和背景，然后按照代数矩阵运算层、最优化方法层、算法模型层和业务功能层的分层顺序对算法框架展开讲述，旨在通过理论和实践相结合的方式，帮助广大零算法基础的开发人员了解和掌握一定的算法能力，同时作为算法设计人员在工程实现上的参考范例。本书实用性强，既面向零算法基础的开发人员，也面向具备一定算法能力，并且在工程实现上希望有所借鉴或参考学习的算法设计人员及机器学习算法爱好者。
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