本书介绍大量特征工程技术,阐明特征工程的基本原则。主要内容包括:机器学习流程中 的基本概念,数值型数据的基础特征工程,自然文本的特征工程,词频- 逆文档频率,高效的分类变量编码技术,主成分分析,模型堆叠,图像处理,等等。
精通特征工程(图灵图书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
爱丽丝·郑(Alice Zheng) 亚马逊广告平台建模和优化团队负责人,应用机器学习、生成算法和平台开发领域的技术领dao者,前微软研究院机器学习研究员。 阿曼达·卡萨丽(Amanda Casari) 谷歌云开发者关系工程经理,曾是Concur Labs的产品经理和数据科学家,在数据科学、机器学习、复杂系统和机器人等多个领域都有丰富经验。
“数据预处理和特征工程已成为很多应用中模型性能的决定因素。我十分欣喜地看到,终于有一本专门讨论这个话题的书了。Alice和Amanda条分缕析地介绍了多种常用技术之间的微妙差异。” ——Andreas C. Müller,scikit-learn库核心贡献者,《Python机器学习基础教程》合著者