机器学习互联网业务安全实践

机器学习互联网业务安全实践

作者
王帅、吴哲夫
语言
简体中文
出版社
电子工业出版社 版次：第1版
出版日期
2019年9月1日
品牌
电子工业出版社
纸书页数
564页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
159302 KB
下载次数
5179
更新日期
2023-04-23
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介

互联网产业正在从IT时代迈入DT时代（数据时代），同时互联网产业的繁荣也催生了黑灰产这样的群体。那么，在数据时代应该如何应对互联网业务安全威胁？机器学习技术在互联网业务安全领域的应用正是答案。 本书首先从机器学习技术的原理入手，自成体系地介绍了机器学习的基础知识，从数学的角度揭示了算法模型背后的基本原理；然后介绍了互联网业务安全所涉及的重要业务场景，以及机器学习技术在这些场景中的应用实践；最后介绍了如何应用互联网技术栈来建设业务安全技术架构。作者根据多年的一线互联网公司从业经验给出了很多独到的见解，供读者参考。

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