机器学习案例实战

机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在金融、商业、汽车、电力等领域的应用。 本书内容深入浅出，提供了详细的 Python 代码，既可以作为从事机器学习、数据挖掘的相关研究人员的参考书，也可以作为高校相关专业机器学习、数据挖掘等课程的实验和实训教材。

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复旦大学计算机科学技术学院副教授，博士。主要研究方向为商务数据分析和大数据分析。2015年度上海市科技进步二等奖获得者。主持的“商务智能”课程被评为上海市精品课程，并获得2013年度上海市高等教育教学成果二等奖。主持完成国家自然科学基金、上海市浦江人才及企业合作课题等20多个项目。在国内外期刊和相关学术会议发表论文90多篇。出版多本教材和专著