机器学习案例分析：基于Python语言
- 作者
- 王恺、闫晓玉、等
- 语言
- 简体中文
- 出版社
- 电子工业出版社 版次：第1版
- 出版日期
- 2020年3月1日
- 品牌
- 电子工业出版社
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 文件大小
- 142194 KB
- 下载次数
- 1977
- 更新日期
- 2021-12-23
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
本书共5 章内容，主要结合目前流行的人工智能编程语言Python 对机器学习案例进行分析，介绍 机器学习的相关理论，并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、 分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例，力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌 握机器学习的具体应用方法。本书既适合计算机相关专业人员，也适合非计算机相关专业人员阅读。 理论性强，较难理解的内容统一放在了附录A 中，这部分内容适合具备一定理论基础、对机器学习理 论推导有兴趣的读者。
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