机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现

机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现

作者
宋丽梅、朱新军
语言
简体中文
出版社
机械工业出版社
出版日期
2020年9月2日
品牌
机械工业出版社
纸书页数
626页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
211961 KB
下载次数
8330
更新日期
2023-04-10
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介

《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论，包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难，以及马尔视觉理论；第2章为数字图像处理；第3章为相机成像；第4章为相机标定；第5章为Shape from X；第6章为双目立体视觉；第7章为结构光三维视觉；第8章为深度相机，介绍当前颇受欢迎的Kinect、Intel RealSense等深度相机的知识与相关应用；第9章为机器学习基础；第10章为机器学习在机器视觉领域的应用，包括机器学习在模式识别、图像超分辨率重建、图像去噪、目标跟踪、三维重建等方面的应用。

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