IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南（异步图书）

本书是一本以数据挖掘应用为主导，以SPSS Modeler为实践框架的应用指南，内容涵盖数据挖掘方法论、数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署以及性能优化等，力求帮助读者全面掌握数据挖掘项目的主要内容以及实践细节。 除了操作层面，本书也尽可能地把专业晦涩的数据挖掘知识及商业应用内容以通俗易懂的方式传递给读者，同时所有场景会结合IBM SPSS工具进行实现并提供样例学习，方便读者在学习的同时加深巩固和理解。 如果你是在校学生、刚刚从事数据分析的大学毕业生、数据分析爱好者、市场营销人员、产品运营人员或者数据分析师，如果你希望提升自己的数据挖掘技术，那么就适合阅读本书。

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张浩彬， 人称“浩彬老撕”，历任IBM华南区SPSS分析工程师，IBM大中华区认知解决方案专家，现任广东柯内特环境科技有限公司数据科学家。多年来一直从事数据分析、数据挖掘的商业应用项目，专注于人工智能的商业化技术应用，曾与人合著《数据实践之美》，独自创作《小白学数据挖掘与机器学习：SPSS Modeler案例篇》。个人微信公众号：探数寻理（wetalkdata），致力于机器学习及应用技术分享。 周伟珠， 曾在IBM华南区大数据分析部门担任售前咨询顾问，专门负责SPSS产品的推广、培训及方案咨询，熟悉SPSS Modeler、SPSS Statistics和SPSS Cooperations and deployment services产品的使用及应用场景，现任汇丰银行数据分析师。热爱写作，曾为IBM大数据技术团队微信公众号原创30多篇文章，与广大客户朋友分享SPSS数据挖掘技术及应用，并获得一致好评。近十几年一直从事数据分析工作，积累了金融、电信、零售、制造、互联网、电商、政府等多个行业的数据分析项目经验。