股票大数据挖掘实战——股票预测篇
- 作者
- 洪志令、吴梅红
- 语言
- 简体中文
- 出版社
- 清华大学出版社 版次：第1版
- 出版日期
- 2019年10月1日
- 品牌
- 清华大学出版社
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 文件大小
- 60273 KB
- 下载次数
- 7059
- 更新日期
- 2023-04-18
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
第一篇，基础篇。由第1~4章组成。本篇介绍股票和数据挖掘等相关基础知识，包括传统的股票分析方法、数据挖掘基础、股票数据挖掘、数据源的获取等。 第二篇，股票预测篇。由5~12章组成。本篇根据股票预测的不同目标，介绍相关的数据挖掘算法，同时基于对基础算法的优劣势分析，提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法，结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战的解析。
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