股票大数据挖掘实战——股票分析篇【国内少有的、甚至是首本关于股票大数据应用的著作！不同于一般的量化投资方法，着重于数据挖掘方法、机器学习方法的创新改进和应用实战】

本书内容围绕股票大数据分析技术展开，主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法； 之后在每章中结合不同的数据源，从不同角度对股票进行深度分析，介绍相关的数据挖掘算法

针对数据的特点，提出新的分析思路和计算方法； 结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括： 基于技术分析指标的买卖点计算方法； 股票时间序列的特征表示方法； 聚类算法与资金流向及主力控盘分析； 筹码分布与筹码分析技术； 财务数据分析与股票的新估值策略； 券商研报评级及其有效性分析； 新闻文本分类和股吧情感分析； 行为金融学与股票行为数据分析； 股票交易决策模型与股票挖掘平台。

股票大数据挖掘实战——股票分析篇【国内少有的、甚至是首本关于股票大数据应用的著作！不同于一般的量化投资方法，着重于数据挖掘方法、机器学习方法的创新改进和应用实战】 EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。

洪志令，厦门大学人工智能专业博士，北京大学心理学、机器感知与智能教育部重点实验室博士后，美国加州大学尔湾分校助理科学家。

先后曾任职于IBM、美国Comodo、厦门大学软件学院，现为股票挖掘网（stocktobe.com）创始人，厦门市高层次引进人才，厦门市思明区思明英才，思明区政协委员。

近年以第一或通讯作者发表学术论文30篇，其中SCI/EI检索的共18篇。目前拥有9项授权的国家发明专利，32项公开实审国家发明专利和42项软件著作权。

国内少有的、甚至是首本关于股票大数据应用的著作！

不同于一般的量化投资方法，着重于数据挖掘方法、机器学习方法的创新改进和应用实战