高光谱遥感图像特征提取与分类（图像处理）

本书系统地介绍了高光谱遥感图像特征提取与分类的有关概念、原理和方法，以及新理论、新方法在高光谱图像特征提取与分类中的应用。全书共分8章，内容涵盖：高光谱图像降维、特征提取及分类的有关原理、发展及领域应用，基于神经网络敏感性分析的高光谱遥感图像降维与分类，基于多目标粒子群优化算法的高光谱遥感图像波段选择与分类，基于混合编码差分进化粒子群算法及多示例学习的高光谱遥感图像波段选择与分类，基于块阵分解的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于参数空间变换的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于光谱?纹理核和光谱?空间滤波核的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于知识迁移的高光谱遥感图像特征提取与分类等。 本书内容新颖，注重理论联系实际，可作为电子信息工程、计算机应用技术、自动化、仪器科学与技术等相关专业的研究生、高年级本科生以及相关科研人员、工程技术人员的参考书籍。

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陈哲 博士，副教授。2014年河海大学获计算机应用技术专业博士学位。现在河海大学计算机与信息学院工作。近年来主持国家自然科学基金青年项、江苏省自然科学基金青年项目、中国博士后基金项目等5项。参与完成了“十二五”国家科技支撑计划项目、水利部“948”计划项目等多项。主持和参与获得中国电子学会科学技术二等奖1项、江西省技术发明二等奖1项、黑龙江省科学技术二等奖1项。发表学术论文40余篇，授权国家发明专利20余项。目前主要从事模式识别与人工智能、多传感器信息获取与处理、遥测遥感系统等方面的研究和教学工作。