本书主要介绍构建和训练生成对抗网络(GAN)的方法。全书共12 章,先介绍生成模型以及GAN 的工作原理,并概述它们的潜在用途,然后探索GAN 的基础结构(生成器和鉴别器),引导读者搭建一个简单的对抗系统。 本书给出了大量的示例,教读者学习针对不同的场景训练不同的GAN,进而完成生成高分辨率图像、实现图像到图像的转换、生成对抗样本以及目标数据等任务,让所构建的系统变得智能、有效和快速。
GAN实战(生成对抗网络(GAN)实战) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
雅各布·朗格尔(Jakub Langr) 英国创企孵化器 Founders Factory计算机视觉领域的联合创始人。 弗拉基米尔·博克(Vladimir Bok) 美国纽约一家初创公司的高级产品经理,负责机器学习基础架构方面的工作和研究团队的整体运作。