本书包含传统分布式计算、云计算和大数据三方面的内容,具体内容包括:传统分布式计算的基本原理、核心技术、相关开发技术与方法(Socket、RMI、P2P、Web Services);云计算概述与原理、云计算架构与实现技术(Google、Amazon的云计算技术)、云计算研究现状与发展方向、云计算模拟编程实践、云存储技术、云计算安全问题与技术;大数据的分析计算模型(PRAM、BSP、LogP、MapReduce、Spark内存计算等)、大数据存储平台(Hadoop[HDFS/HBase]、Cassandra、Redis、MongoDB等)、大数据分析处理技术(Impala、Hadoopdb、Spark等)、大数据编程技术及研究现状、电商大数据分析技术等。
分布式计算、云计算与大数据 (高等学校计算机专业规划教材) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。