本书结合分布式计算、大数据、机器学习、深度学习和强化学习等技术,以群体智能为主线,讲述分布式人工智能的原理与应用。本书首先介绍分布式系统的概念、技术概况、计算框架、智能核心及体系架构等内容;然后介绍大数据框架、高速计算、海量存储及人工智能经典算法等内容;接着介绍大规模分布式系统架构与演进,以及群体智能与博弈等内容;最后搭建“星际争霸2”仿真环境,并开发相关的仿真对抗系统。 本书共10章,分为4篇。第1篇“基础概念”,介绍分布式系统的概况和分布式智能计算基础;第2篇“计算框架”,介绍TensorFlow框架、分布式智能计算核心、大数据与存储系统框架;第3篇“多智能体分布式AI算法”,介绍机器学习算法与分布式改进、生成网络和强化学习、对抗和群体智能博弈;第4篇“分布式AI智能系统开发实战”,介绍群体智能对抗仿真环境及群体智能仿真对抗系统开发。 本书通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合分布式、人工智能和大数据等领域的入门与进阶人员阅读,也适合游戏开发、推荐系统和群体智能等领域的相关研究人员阅读。另外,本书还适合作为相关培训机构的教材。
分布式人工智能:基于TensorFlow、RTOS与群体智能体系(资深技术专家力作,人工智能与金融领域7位专家力荐) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
王静逸 神兔未来科技有限公司/魔镜世界科技有限公司创始人,中国商业联合会智库专家,中国计算机学会会员,ACM会员,中国数字仿真协会专家委员。曾经任职于武汉中铁桥梁科学研究院、上海联想研究院和华为研究所,任研究员。曾为QQ炫舞1和2引擎开发工程师及客户端负责人,第一视频研究院(CCF区块链专委单位)研究员和技术总监,布比区块链(BUMO)公链架构师,姿美堂科技集团大数据中心技术总监。现为中国建设银行建信金融科技基础技术中心人工智能平台专家、架构师和研究员,从事大数据、分布式人工智能和区块链智能网络等领域的研究工作。著有《Unity与C++网络游戏开发实战:基于VR、AI与分布式架构》及《区块链与金融大数据整合实战》等图书。在区块链与分布式人工智能领域发表多篇论文并获奖,并拥有多项技术专利。