地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册（一本详细介绍大数据分析与挖掘算法的工具书）

本书以数据分析与挖掘思想为主线，深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例，具有很强的系统性、完整性以及落地性，可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书，读者既可以通过本书系统掌握大数据分析挖掘的思想方法，也可以将其作为算法工具书查阅。

地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册（一本详细介绍大数据分析与挖掘算法的工具书） EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。

对地观测和数字地球科学中心数据技术部主任。主要研究方向为高性能地学计算、网络化数据工程，承研项目40多项,在研项目6项，发表论文70多篇。IEEE和中国计算机学会的高级会员，中国计算机学会高性能计算专业委员会理事和中国软件协会数学软件分会理事。长期参与相关国际组织的工作，曾任国际对地观测卫星委员会（CEOS）网格任务组主席和应用工作组副主席、现任国际数据系统（WDS）科学委员会委员、国际科学数据委员会（CODATA）“灾害数据开放和互联”工作组主席，同时担任国际科联（ICSU）中国专家委员会、国际灾害风险集成研究计划（IRDR）中国专家委员会、国家综合地球观测组织（GEO）中国专家委员会的主要成员。