本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等,共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用;第2章介绍数据工程;第3章介绍大数据平台;第4章介绍人工智能基础算法的原理;第5章以第4章为基础,介绍深度学习相关内容;第6章介绍当前热门的强化学习技术;第7章为数据分析与深度学习项目实践。 本书可作为希望快速了解和入门大数据与人工智能领域知识的本科生、研究生的参考书,也可供互联网领域中对人工智能算法感兴趣的工程技术人员参考使用。
大数据与人工智能导论(第二版)(大数据与人工智能导论) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
姚海鹏,北京邮电大学副教授, 主要研究方向为未来网络体系架构、网络大数据、物联网等。 刘韵洁,中国工程院院士,现任中国联通科技委主任,兼任国家信息化专家咨询委员会委员、国务院三网融合专家组成员、中国通信学会常务理事、中国互联网协会常务理事,国家未来网络试验设施重大科技基础设施项目负责人,面向服务的未来互联网体系结构及机制研究973项目首席科学家,获得“2014中国互联网年度人物”特别贡献奖。