大数据与劳动力市场研究

利用网络大数据开展就业市场的分析和预测，为政府提供决策咨询，其重要性无论如何强调，应当说都不过分。但对一个学术机构，一个学者而言，更有必要利用大数据来分析和研究劳动力市场运行规律，为劳动经济学知识体系做出贡献。这是这一代学者过去未曾实现，今后和未来有待完成的一项重要使命和责任。为此，在与智联招聘公司合作展开中国就业市场景气指数（CIER）编制，发布中国就业市场景气指数报告的同时，作者团队也开始尝试利用智联大数据开展就业相关问题的实证研究工作。比如，运用VAR模型、方差分解、格兰杰因果检验和脉冲响应分析等时间序列分析方法，探讨CIER指数与宏观经济变量之间的关系，对未来劳动力市场以及宏观经济变化趋势进行预测；采用生存分析模型，分析劳动力市场景气对企业岗位空缺持续时间的影响；使用中国就业研究所发布的CIER大数据指数来反映劳动力市场紧张程度，并结合相关数据对劳动者工资和劳动力紧张程度之间的关系进行研究，验证不完美劳动力市场中的工作搜寻匹配模型（DMP模型）等。

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曾湘泉，中国人民大学中国就业研究所所长。教育部“长江学者”特聘教授，中国人民大学首批“杰出学者”特聘教授，博士生导师。兼任中国劳动学会副会长、劳动科学教育分会会长，中国人才学会副会长，中国就业促进会副会长，国际雇佣与劳动关系协会（ILERA）执委，德国劳动研究所（IZA）研究员，清华大学未来教育与评价研究院学术委员会委员，西北政法大学政治与公共关系学院名誉院长等。长期从事中国就业理论及政策问题研究。曾承担国家社科基金重大项目“实施扩大就业的发展战略：岗位创造、能力提升、中介服务及反歧视的机理及政策”、国家社科基金重点项目“推动实施更高质量的就业研究”、教育部人文社科重大攻关项目“全面建设小康社会过程中的我国就业战略研究”、世界银行“中国农村劳动力转移就业战略研究”、国际劳工组织“中国就业政策实施、监督及评价机制研究”、亚洲开发银行“公共部门薪酬治理模式研究”等重要研究课题，在International Labour Review、《中国社会科学》、《经济研究》等国内外重要学术期刊上发表了多篇文章。出版了《变革中的就业环境与中国大学生就业》《面向市场的就业与失业测量研究》《劳动力市场中介与就业促进》《“对转型”背景下的就业能力提升战略研究》《中国就业战略报告——金融危机以来的中国就业季度分析》等一系列重要研究报告。2003年3月28日在中共中央政治局第三次集体学习中，应邀就“世界就业趋势及我国的就业政策研究”进行讲解。2017年1月13日参加李克强总理主持的《政府工作报告（征求意见稿）》座谈会，就我国就业问题发表意见和提供政策建议。